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Home » Thinking Machines Lab : L’Exode des Experts en IA vers la Nouvelle Startup de Mira Murati
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Thinking Machines Lab : L’Exode des Experts en IA vers la Nouvelle Startup de Mira Murati

John BOISGUENEBy John BOISGUENE19 février 2025Aucun commentaire0 Views
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L’intelligence artificielle connaît un bouleversement majeur avec le lancement de Thinking Machines Lab, la nouvelle startup de Mira Murati, ex-CTO d’OpenAI. Annoncé ce mardi, ce projet réunit déjà une trentaine de chercheurs et ingénieurs issus des géants de la tech, notamment OpenAI, Meta et Mistral. Un signal fort qui témoigne de l’influence de Murati et de sa capacité à mobiliser les meilleurs talents de l’industrie.

Thinking Machines Lab ne se contente pas d’être un simple acteur supplémentaire dans l’arène des startups IA. L’entreprise se distingue déjà par un recrutement agressif : environ deux tiers de son effectif est composé d’anciens employés d’OpenAI. Parmi eux, on retrouve Barret Zoph, ancien chercheur d’OpenAI, qui occupera désormais le poste de Chief Technology Officer (CTO), et John Schulman, cofondateur d’OpenAI, qui devient Chief Scientist après un passage chez Anthropic.

Schulman est un nom clé dans le domaine de l’AI alignment, une discipline visant à intégrer des valeurs humaines dans les systèmes d’IA afin d’en améliorer la sécurité et la fiabilité. Ce domaine est justement au cœur de la mission de Thinking Machines Lab, qui entend aller plus loin que ses concurrents en développant une IA plus adaptable et plus conforme aux principes humains.

Thinking Machines Lab ne cache pas son ambition : redéfinir l’IA en étendant ses capacités au-delà des applications traditionnelles. Là où des modèles comme ChatGPT excellent en programmation et en mathématiques, l’objectif de Murati est de créer une IA capable de s’adapter à un plus large éventail de domaines.

L’un des éléments différenciateurs mis en avant par l’entreprise est son approche de co-design entre les équipes de recherche et de produit. Cette méthode, selon Thinking Machines Lab, permettra une meilleure intégration des avancées théoriques dans des applications pratiques et accessibles.

De plus, la startup prévoit de partager son code, ses datasets et ses spécifications de modèles avec la communauté scientifique, une décision qui tranche avec l’opacité de certains leaders du marché.

Le lancement de Thinking Machines Lab s’inscrit dans une tendance plus large : celle des anciens cadres d’OpenAI qui lancent leurs propres startups IA. Anthropic et Safe Superintelligence en sont déjà des exemples frappants, ayant levé des milliards de dollars en un temps record.

Selon des sources proches du dossier, Thinking Machines Lab serait déjà en discussions pour lever des fonds auprès d’investisseurs en capital-risque. Si ces négociations aboutissent, Murati pourrait rapidement se positionner comme une concurrente directe d’OpenAI et d’Anthropic, tout en attirant de nouveaux talents du secteur.

Mira Murati n’est pas une inconnue dans le monde de l’IA. Entrée chez OpenAI en juin 2018, elle a joué un rôle central dans le développement de ChatGPT et a souvent été la représentante publique de l’entreprise aux côtés de Sam Altman.

Son départ soudain en septembre dernier, dans un contexte de réorganisation interne et de tensions au sein d’OpenAI, a marqué un tournant. Aujourd’hui, en lançant Thinking Machines Lab, Murati affirme sa propre vision d’une intelligence artificielle plus ouverte, plus flexible et plus éthique.

Le départ massif de chercheurs d’OpenAI vers Thinking Machines Lab soulève plusieurs questions :

• OpenAI va-t-il réussir à retenir ses talents face à la montée en puissance de startups rivales ?

• Thinking Machines Lab parviendra-t-il à lever suffisamment de fonds pour rivaliser avec des mastodontes comme OpenAI, Google DeepMind et Meta ?

• L’IA du futur sera-t-elle réellement plus sûre et alignée avec les valeurs humaines, comme le prétend Murati ?

Une chose est certaine : la guerre des talents en IA ne fait que commencer. Entre investissements colossaux, batailles technologiques et visions divergentes, l’année 2025 s’annonce cruciale pour l’avenir de l’intelligence artificielle.

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